OpenAI CEO Sam Altman 两年前发表了一篇文章，预言了“万物摩尔定律”，即随着机器智能的普及和渗透，人们需要的商品和服务的成本价格都将每两年便宜一半，普罗大众的生活将变得更加富足美好。这个脑洞的确开得有点大，听起来也有点太多乌托邦色彩。但是Altman认为技术的加速进步将会使达成这个目标成为可能。
在过去几十年时间里，摩尔定律一直在半导体行业里起着主导作用：在价格保持不变的前提下，芯片的性能大约每两年性能提高一倍。正因为这个强有力的驱动力，使得许多下游的产业也呈现了相似的趋势，其中消费电子产品，软件业，和娱乐业的成本价格下降的势头尤其明显，其他许多带有电子器件的制造业也大多能在保持价平的前提下，不断提升功效。这也是各行各业都要电子化和数字化的底层逻辑，因为你必须要搭上芯片摩尔定律这趟加速快车，否则就会被时代抛弃。
但是还有一些行业却在近来成本大幅上升，最显着的是住房、服务业、医疗保健和高等教育方面的成本继续飙升，因为劳动力是这些行业的供应链上许多环节的主要驱动成本。人工智能技术的进步有可能改变这一切。
在未来几十年里，芯片的摩尔定律不一定能够一直持续，但是“算力摩尔定律”应该可以接下接力棒，继续发挥主导作用：每两年左右，计算机处理数据的量和复杂程度都将提高一倍。机器智能的增强和扩张能力在可预见的未来还是会以指数速率增长。
- 芯片硬件上虽然越来越接近物理极限了，但是还是可以在设计上继续挖潜，比如从二维结构向三维结构发展，设计各种特殊用途和功能的芯片等方法来继续提高芯片功能，以支撑算力的持续增强。
- 在软件算法上也还有许多可以继续优化的潜力。比如刚刚发表的利用深度学习算法对超大矩阵计算的优化就是一个很好的例子。像GPT这样预先训练好的超大人工智能模型为算力普及提供了可行的路径和平台，可以帮助我们大大提升在科学研究，文献综述和分析等方面能力和速度。
- 人类社会还在各种设备上继续加速产生各种类的天量数据，人工智能模型将继续演进成为多模态模型。在已经取得的自然语言文本处理的成功基础上，进一步演进整合，形成能够处理自然文本语言，语音，图像，视频和三维数据等更复杂数据种类的超级算力，这将涵盖人类接受和交流信息量的90%以上。
另外量子计算技术也在不断向前推进，可能会给算力的扩张带来天翻地覆的变局，但是离开产业化还是有相当的距离。在许多技术问题能够解决之前，没有办法给出稍微可靠的时间表。
未来五年内，在“算力摩尔定律”的支撑下，我们可以想象AI法务助理将阅读分析法律文件，并提供相关案例的法律建议；AI会计师可以很快的速度形成公司的财务报表，也可以在审计过程中发现任何财务问题的蛛丝马迹；AI 医生可以比大多数医生更好地诊断健康问题，因为它们可以整合分析更大量的健康、医药和治疗数据；而 AI 教师可以更准确地诊断和解释学生不理解的内容，并制定个人化的学习方案。
未来十年内，超级算力将会助推演进三维的行动能力。具有精准而又强大行动能力的智能机器人将从事流水线工作，和3D打印技术结合，将彻底重构制造业的底层基础，极大提升制造业的水准。智能机器人也可以成为各种服务的提供者，甚至成为人们的生活伙伴。一旦足够强大的机器智能“加入劳动力队伍”，各种劳动力的价格将迅速下降， 同时也将大幅拉低商品和服务的成本。
随着这些智能机器本身帮助我们制造更智能的机器，创新的递归循环将加快技术革命的步伐。在那之后的几十年里，他们将能做几乎所有人类能做的事情，包括做出新的科学发现，扩展我们对未知世界的认知等等。
这就是“万物摩尔定律”的内在逻辑，以及可能实现的演进路径和时间表。这场技术革命将势不可挡。同时随着必需商品和服务的成本价格被不断降低，越来越多的大众都能够享受技术进步带来的红利，普罗大众的生活将变得更加富足美好，巨量的新兴财富也将被创造出来。
Altman 多少认为“算力摩尔定律”会自然演进到“万物摩尔定律”，这里其实有关键的要素缺失，就是能源和原材料。这都是保障我们进入“万物摩尔定律”阶段不可或缺的。计算机在存储和处理大量数据方面的许多能力指标早已经超过人脑，但是在能耗比上还是离人脑有不小的差距，而且在今后相当一段时间内都不见得会缩小太多。所以我们在仰赖机器智能帮我们处理大量信息，享受“算力摩尔定律”带来的福利的时候，我们其实在用更多的能耗支付这个成本。而现在人类在新能源领域的所有努力，还只是在寻找化石能源的替代品，新能源的利用效率要赶上化石能源也还有相当长的路要走。核聚变是唯一可能让能源成本大幅下降接近于零的，但是这方面的进展比量子计算还要遥遥无期。
所以我们倾向于认为“算力摩尔定律”更可能会演进到“服务摩尔定律”，即人们需要的各种服务成本将每两年下降一半，这包括生活，医疗，教育和各种专业服务。
在机器智能接近甚至超越人类智能的时代，人类社会的产业结构，社会关系结构都将面临巨变。我们一直赖以生存甚至可能曾引以为傲的才艺，技能，知识，都会在突飞猛进的机器智能面前被价值重估。其中Altman提到的最根本的一个变化，就是劳资双方的权利天平将彻底倒向能控制算力的资方。技术进步和市场机制一样，是贫富差距的强大分化器。除了应对技术进步，如何维持社会的公平正义，将是整个社会面临的巨大挑战。
Altman在文中阐明了自己的一些观点，并提出了向“全民资本主义”转换的应对策略，让每个公民自动成为能控制算力的资方股东。他也承认这些想法多少有点乌托邦的痕迹，但是技术的进步也让实现这些举措有了一定的可能性。我们仍然可以期待人类未来几乎是难以想象的美好。
