Kevin Kelly是帮助定义科技行业早期风气的思想家之一。他帮助将环保主义和乐观的技术未来主义融入了一种世界观，深深地影响了几代创始人、工程师和创造者。他的书籍和文章混合了技术预测、当前时代精神的诠释和哲学探索。他的知识广度和综合各种看似无关的趋势和想法的能力是一般人难以企及的。从本质上讲，如果我们面对这瞬息万变的技术世界并问“这一切将走向何方？”和“这一切应该走向何方？”，那么Kevin Kelly常常是一个我们想从中寻求答案和线索的人。在2023年3月上旬接受的一个采访中，他解释了他关于“技术元素”的想法，这是作为一个单一的自然系统或有机体共同作用的所有人类技术。他还谈到这种技术元素是否与地球自然环境存在竞争关系，或者两者是否可以和谐共处，以及如何积极引导技术的发展。在谈及人工智能的时候，他认为人工智能的效能总体上是被大大低估了，并建议我们提早做好准备，迎接“AI们”的到来。以下是略作删节的中文译本。
技术体系的内蕴性质
问：你设法将截然不同的兴趣——技术、环保主义、外国文化——编织在一起，形成一种有凝聚力的世界观。你的一个基本想法是，技术本身构成了一个自然系统，你称之为技术元素。你是什么时候第一次想到这个想法的，是什么让你想到的？
Kevin Kelly (以下简称K.K.)：首先让我定义一下技术元素的含义。我将我们所有技术协同工作的人造系统称为技术元素。每种技术都不能孤立存在。制作锤子需要锯子，制作锯子也需要锤子。制造计算机需要这两种工具，而在今天的工厂中，需要计算机来制造锯子和锤子。这种相互依赖创造了一个高度相互依赖的技术生态系统，这些技术相互支持。技术越高，它们变得越交织、复杂和相互依赖。在我们发展的这一点上，我们需要农民生产粮食支持室内管道工，而管道工工作来支持银行建楼，银行又使农民能够获得所需的资金等等，如此循环。
一般人可能会将这种技术网络称为“文化”的一部分，因为“文化”是人类创造的一切事物的总和。但技术系统不仅仅是所有制造出来的东西的总和。它与文化的不同之处在于它是一个具有自己属性的持久系统。与所有系统一样，技术元素具有行动性的倾向，这是“文化”一词所不具备的。关于所有系统，我们知道的一件事是它们具有涌现的属性和意想不到的动态，这些在它们的部分中是不存在的。同样，这个技术系统（技术元素）也有自己内部的倾向、冲动、行为和吸引力，就像人一样。这使得它有自己的演进路径，而且这个演进路径也不是由其任何的部分决定的。这些系统趋势不是人类趋势的延伸；相反，它们独立于人类。与任何系统一样，如果你反复持久地观察它的许多周期，它会在统计意义上显示其整个系统的某些内蕴固有模式。我一直在问的问题是：整个技术系统的演进趋势是什么？这个技术元素有什么偏好？
这个想法多少来自于阅读一些技术评论家，例如 Ted Kaczynski（著名的邮包炸弹客）、Lewis Mumford 或 Langdon Winner。他们争辩说，我们的人造制品创造了一个相互依存的深层网络，为技术领域提供了自己的力量，我发现他们的论点很有说服力。他们认为这个系统的力量越来越强大，具有强大的非人类能动性，我也同意这一点。但我与批评者不同的地方是，他们相信这种技术元素和自然界都是敌对的，尤其是对我们人类。事实上，在他们看来，技术元素是如此具有敌对性、如此强大，但却超出了我们的控制范围，以至于我们需要拆除它，或者至少减少它，或者拔掉它。在邮包炸弹客和其他反文明主义者的眼中，我们需要在技术元素摧毁我们之前摧毁它。
另一方面，我认为这种技术元素是负责地球上生命进化的同一自组织系统的延伸。技术元素正在加速进化。许多推动进化的相同动力也在技术元素中发挥作用。技术元素的核心是一个发明生态系统，能够自我进化出全新形态。我们的技术最终并不违背生命，而是生命的延伸，让生命以更快的速度发展出更多的选择和可能性。增加选择和可能性也被称为进步，所以归根结底，技术元素带给我们人类的是进步。
问：你谈到了技术元素的涌现特性。这些涌现的属性有哪些？我们是否能够通过数据确认它们的存在并写下简单、可解释的规则来预测技术元素本身的演化和/或行为？
K.K.：技术元素的一个意想不到的涌现特性是，大多数发明和创新都是同时且独立地多次共同发明的。也就是说，不止一个人会在同一时间独立地发明下一个新事物。例如，在Thomas Edison之前，还有23位其他发明家已经发明了白炽灯泡。Edison之所以出名，主要是因为他是第一个弄清电灯商业模式的人。同时独立发明是常态，对于微积分、蒸汽机和晶体管等小的和大的飞跃都是如此。由于每一项技术都不是一个独立的想法，而是许多想法的堆积和结合，因此技术元素本身成为发明的重要合作伙伴。图书馆、期刊、通信网络和其他技术的积累有助于创造下一个想法，而不仅仅是靠个人的努力。如果Alexander Graham Bell没有获得发明电话的专利，Elisha Gray就会得到它，因为他们都在同一天（1876年2月14日）申请了电话专利。关于这种新兴现象，有大量数据和证实，我们可以相当准确地预测，孤独的发明家将越来越少，发明和创新将越来越多地在更高的制度层面上运作。
在史前时期，当美洲、欧洲、亚洲、非洲和澳大利亚之间缺乏交流时，我们有一个N=5的案例。每个大陆的发明顺序在当地高度相关，陶器、编织和驯狗等60种古代技术的顺序在每个不同的大陆上以相似的模式出现。我们还看到了几乎同样装置的平行发明，例如弹弓和吹气枪。然而因为它太古老了，我们没有太多关于这种行为的数据。
我认为，我们就会发现像我们在这个星球上看到的猖獗复制这样的新兴现象。生命起源及其持续数十亿年新陈代谢的核心是其准确复制信息的能力。生命复制自己以生存，复制以成长，复制以进化。技术元素也是如此，尤其是我们目前正在深处其中的信息技术元素。任何可以复制的数字技术，都会被复制。为了进行任何类型的交流，信息将被一次又一次地完美复制。要将消息从地球的一个地方发送到另一个地方，需要沿途制作无数份副本。当信息在计算机中处理时，它在计算的同时不断地被复制和重新复制。信息想要被复制。因此，当某些人对技术元素中无处不在的复制感到不安时，他们错误的冲动是想去停止复制。他们想以“复制保护”的名义杜绝猖獗的复制，无论是音乐、科学期刊还是人工智能训练的艺术。但技术元素的涌现行为是随意复制。禁止、取缔或阻止副本的超导性是与系统的基本属性相悖的行为。这是一场注定失败的游戏。这就像试图与生命复制的倾向作斗争。那么“规则”就是随副本流动。因此我们的预测是拥抱轻松复制的创新、代理、公司和法律体系将占上风。
技术进步是人类福祉的首要助推力
问：让我们谈谈技术元素对我们世界的一些当前和近期影响。目前，关于技术如何与环境交互存在着很大的争论。一方面，我们有去增长论者，他们认为环境——包括气候，还有自然栖息地——只能通过抑制经济增长来保护，因此认为人类技术对自然世界的影响从根本上是开采性的。另一方面是技术专家，他们认为只有技术创新才能为我们提供减少环境足迹和避免真正灾难性气候变化的现实机会。您的看法是？
K.K.：毫无疑问，我赞成后一种观点：虽然技术已经让我们陷入困境（气候变化），但只有技术才能让我们摆脱困境。只有技术元素（我们的技术系统）“大”到足以在解决这个行星大小问题所需的全球范围内工作。个人美德（骑自行车、使用回收箱）是不够的。然而，一些环保主义者担心的是，技术只能对问题做出更多贡献，而对解决方案毫无帮助。他们认为，技术不可能是绿色的，因为它是无情的消费主义的源泉，以牺牲自然为代价，而且我们的技术文明需要无休止的增长才能保持系统运转。我不同意。
在英语中，“增长”这个词的两个含义有一种奇怪而无益的混合。最直接的意思是增加尺寸或增加周长，增加体重，增加数量，变得更大。简而言之，增长意味着“更多”。更多的钱，更多的人，更多的土地，更多的东西。从根本上说，生成更多是生物、经济和技术系统想要做的事情。如果这就是他们所做的一切，我们就不用担心了。 但“成长”一词还有另一种同样有效和常见的用法，它表示发展，如成熟、成熟、进化。我们谈论成长，或我们自己的个人成长。这种成长不是增加分量，而是关于改进。这就是我们所说的进化或发育，或类型 2 生长。它是关于以更好的方式来使用相同的原材料成分。随着时间的推移，进化将相同数量的原子排列成更复杂的模式，从而产生更复杂的有机体。我们寻求技术元素的相同转变。标准经济增长旨在让消费者喝更多的酒。2 型增长旨在让他们不再喝更多的酒，而是喝上更好的酒。
技术元素与自然界一样，擅长两种意义上的增长。它可以生产更多、更快，也可以生产得更好、更慢。就个人、公司和社会而言，我们倾向于支持产出更多的职能。例如，为了衡量（并因此提高）生产率，我们统计了每年制造和销售的冰箱数量，通常越多越好。但这种计算往往忽略了冰箱随着时间的推移变得更好的事实。除了制冷之外，他们现在还提供冰块或自动除霜，并且使用更少的能源。而且它们的实际美元成本可能更低。这种改进确实具有实际价值，但并未计入“更多”一栏。的确，新技术给我们的生活带来的巨大改善很难衡量，尽管感觉很明显。这种“改善盈余”通常进展缓慢，伴随着新问题，通常出现在无形资产中，例如增加的选择、安全、选择、新类别和自我实现——与大多数无形资产一样，很难确定。只有当我们回顾过去，意识到我们所获得的东西时，好处才会变得更加明显。作为一个文明，我们的部分发展正在从一个有利于更多桶装葡萄酒的系统转变为一个有利于相同桶装优质葡萄酒的系统。
智人的一个主要特征是我们对发明事物的冲动，我们已经这样做了数万年。但在历史的大部分时间里，我们的改善水平是持平的，没有太多 2 型增长的证据。大约 300 年前，当我们有了我们最伟大的发明——科学方法论时，情况发生了变化。一旦我们掌握了这项元发明，我们就加速了进化。我们在各个方面都提高了增长率，发明了更多的工具、更多的食物、更多的剩余、更多的人口、更多的思想、更多的想法、更多的发明，形成了一种良性循环。人类社会的福祉真正开始了，人们的生活质量开始攀升。几百年来，尤其是最近一百年，我们经历了稳步改善。但这种改善——第二类增长——恰逢“更多”的大规模扩张。我们的人口数量激增了一个数量级，人均居住面积增加了一倍，我们的房间里摆满了我们祖先没有的东西。我们福祉的改善，即我们的生活水平，随着技术元素和我们经济的扩张而提高，最重要的是我们人口的扩张。显然存在反馈循环的某些部分，其中生活水平的提高使人口逐年增加，并且更多的人创造了更高生活水平的技术，但因果关系很难解析。我们可以肯定地说，作为一个物种，我们没有多少经验，如果有的话，每年都有生活水平提高和人口减少的情况。
随着人口的增加，我们只经历了生活水平的提高。就其本质而言，人口变化会缓慢展开，因为它们是在世代相传的时间内发生的。检查今天的人口发展势头，很明显人口正在走向下一代在全球范围内的逆转。在2070年左右达到人口高峰后，这个星球上的总人口将开始逐年减少。到目前为止，我们所做的任何尝试都无法扭转当地的这种下降趋势。个别国家可以通过移民互相窃取居民来掩盖这种全球衰退，但全球总量对我们的全球经济很重要。这意味着我们必须弄清楚如何将更多的1型增长转变为2型增长，因为我们将无法继续扩大通常的“更多”。我们将不得不完善一个系统，该系统可以在每年更少的客户、更小的市场和受众以及更少的员工的情况下不断改进和变得更好。与过去几个世纪相比，这是一个巨大的转变，在过去的几个世纪里，每年都有更多的东西。
在这方面，“去增长者”是正确的，因为体积增长是有限制的——而人类的耗尽可能就是其中之一。但他们似乎不明白，包括自由、智慧和复杂性等无形资产的扩展在内的进化增长并没有类似的限制。我们总能想出一种改进方法，即使不使用更多东西——尤其是不使用更多东西！改进是没有限制的。我们可以无限期地保持类型 2增长。
有关技术对自然造成不利影响的相关担忧是可以理解的，但我相信，也是可以解决的。农业和工业化的第一阶段确实推倒了森林并破坏了生态系统。工业通常需要不以人类或生物规模运作的高温、高压操作的巨大结构。这项工作是在一英尺厚的安全墙和铁丝网围栏后面完成的。但是我们已经“成长”了。我们已经了解到自然界为我们的文明提供的不可替代的补贴的重要性，我们已经开始发明更合适的技术。工业强度的核裂变能源最终将让位于毒性较小的核聚变能源。这个数字时代的工作更加包容 生物条件。作为一个象征性的例子，我们最有价值的产品（如薯片）的原材料需要超洁净度，以及大量的空气和水清洁剂，这比我们自己需要的要多。技术正变得越来越符合我们的生物规模。实际上，今天完成的大部分商业工作不是由可以杀死我们的机器完成的，而是由我们随身携带在口袋里的机器完成的。我们继续创造与我们的生物圈更加协同一致的新技术。我们知道如何用更少的材料制造东西。我们知道如何用更少的能量运行东西。我们发明了减少变暖的能源。到目前为止，我们还没有发明任何我们无法成功使之更加环保的技术。
在我们以共识的方式大规模、经济地实施这些之前，我们还有一段路要走。我们并非不可避免地会抓住政治意愿做出这些选择。但重要的是要认识到技术元素并非天生就违背自然；它本质上源于进化，因此本质上能够与自然相容。我们可以选择创建与自然世界保持协同一致的技术元素版本。作为一个激进的乐观主义者，我致力于建立一个充满肯定高科技的人类文明，因为我认为这是可能的，并且通过想象“可能是什么”让我们有更大的机会实现它。
如何更好驾驭技术体系的演进？
问：你和我在我们基本的技术乐观主义、我们的增长观以及我们对人类文明与自然之间关系的概念上非常一致。但我想稍微挑战一下这种乐观情绪。自2010年左右以来，人们越来越担心技术元素将我们带向何方——智能手机会吸引我们所有的注意力并带我们离开这个现实世界并助长孤独感，社交网络会播下社会政治不和的种子并造成个人不满足感，您是否认为创新在2010年代走错了路，或者这些问题是否被夸大了？
K.K.：这些问题被夸大了。在评估新技术时要记住的是，我们必须始终问“与什么相比？”。从统计数据来看，基于汞的牙科填充物造成了一些伤害，但与什么相比呢？与蛀牙带来的痛苦和伤害相比，它们简直就是奇迹。我们倾向于通过对新技术的审查程度来对现有技术进行审查。社交媒体可以大范围、快速地传播虚假信息。但是和什么相比呢？社交媒体传播虚假信息对选举的影响远不及有线新闻和谈话广播等现有媒体，虚假信息泛滥。有没有人认真地建议我们应该规范有线新闻主持人或广播听众可以说的内容？
社交媒体的复杂性类似于生物学。我们谈论病毒式传播并非巧合。弄清楚这些新平台发生了什么，什么是有害的，什么是有益的，就像确定什么对我们的健康最好一样具有挑战性。人体有如此多的相互作用变量，所有变量都难以分离，我们不能依靠一项或十几项研究来确定我们的最佳健康实践。最初的、诚实的、精心设计的医学研究经常被后来的更多研究证明是错误的，有时甚至是令人尴尬的错误。事实上，我们可能需要进行数百项研究才能说结果是“真实的”。社交媒体同样复杂，变量更多，而且它仍然处在非常早期的婴儿阶段。我们就像正在尝试评估一个大约 250个月大的婴儿，并希望能预测它长大后会做什么惊天动地的好事或者人神共愤的恶业。
更复杂的是，我们正在根据孩子们对它们所做的事情来判断一类技术。孩子们天生就对新事物着迷，并且可能会深深迷恋几年后他们不再需要和放弃的东西。因此，他们现在可能迷恋社交媒体这一事实本身不应令人担忧。是的，我们确实应该了解它如何影响儿童以及如何增加它的好处，但是根据儿童使用它的行为来制定国家技术政策是危险的。
同样，我们应该警惕只在一种文化中评估一项技术。到目前为止，我们有非常强烈的偏见，因为我们主要研究了美国的社交媒体。关于对其他文化用户的影响（正负）的研究很少。由于是同一种技术，检查它在世界其他地方的使用情况将有助于我们区分技术造成的后果和美国特殊文化造成的后果。
社交媒体肯定会产生新问题。我们不可能每天数小时不停使用某些东西，而让它不影响我们。我们有得到一些提示，但并不真正知道。当我们发现它是如何工作时，一个明智的社会会调整这项技术的使用方式——成人和儿童。当我们开始了解它的趋势、危害和好处时，我们可以设计激励措施来不断重新设计技术以增强民主和福祉。所有这一切都必须即时、实时地完成，因为我们在过去100年中学到的教训是，仅仅通过思考和谈论新技术，我们根本无法弄清楚，也无法预测，新技术将有哪些好处。新技术是如此复杂，以至于必须在大街上到处被使用时才能揭示其真实特性。一开始我们很可能会猜错，因为过去我们在尝试猜测一项新技术的含义时一直是错误的。我们现在可以嘲笑对小说、电影、体育、音乐、舞蹈、电视和漫画书（后两者在我成长过程中在我们家被禁止）的堕落本质的道德恐慌，但我们知道禁令从长远来看永远不会奏效。我们应该使用社交媒体，因为只有在使用它们时我们才能控制技术。没有参与，我们就无法掌舵。
问：当你说“只有我们才能驾驭技术”时，谁在“驾驭”？政府是否应该加强对新技术的监管，如果是，如何监管？对用户自己来说似乎很难引导这些技术。多年来，我一直是 Twitter 的重度用户，但我从来没有设法解决它的错误信息和表演性、寻求注意力的攻击倾向。我们到底该如何驾驭大平台？
K.K.：有三个层级的掌控。
级别一，当您决定静音或不静音、禁止或不禁止时，我们（您）单独控制 Twitter。你通过使用它来投票你认为重要的东西。或者有些人通过不使用它来投票。由于该平台的数十亿规模，您不会注意到自己带来的不同。总的来说，您的选择会影响它（或任何技术）的发展方向。人们更喜欢点播看东西，所以一点一点地，我们已经引导技术让我们尽情观看。流媒体在没有太多监管甚至媒体公司热情的情况下发生。街头使用是引导技术最快、最直接的方式。
第二级，是政府监管。这可以行得通，并且监管方向时不时需要调整。挑战在于过早的监管。技术的恐慌周期始于有关可能对任何人造成伤害的第一条新闻，第一反应是呼吁进行监管。但正如我们刚才所讨论的，因为它是一个新生儿，我们对这项技术的第一印象很容易——如果不确定的话——是错误的，因此早期的监管往往更倾向于刹车而不是转向。我们有一些在正确方向上监管技术的好案例。我们避免将 DDT 用作种植园规模的杀虫剂（毒害整个野生动物生态系统），而是将其重新定向为在村庄中明智、谨慎地少量使用，以消除蚊媒疟疾，从而挽救数百万人的生命，同时将对生态系统。这花了数年时间才完成，但证据是生动有力的。为了使用监管来引导，我们应该要求的不仅仅是预防类型的证据。
第三个层次是创新创业。当发现新问题时，就会发明新的解决方案。有时，主办公司的工程师会提供技术补救措施或转移方向。通常，解决方案来自外部的初创公司。有时新的方向是由客户自己开发的。振动器代替手机铃声的刺耳声音是市场技术解决方案的一个例子。市场需要监管以保持公平、透明、调优和适宜创新蓬勃发展。这可能是监管在转向中更重要的作用。
这可能是一个混乱的过程。就像控制社交媒体一样混乱，控制人工智能和基因引擎会更加混乱，主要是因为它们与我们作为人类的身份非常接近，而且我们对人类的优点一无所知。人们对未来方向的共识的形成往往会非常缓慢，而强制性监管措施的介入也应该是慢速的。事缓则圆。
人工智能总体上被低估了
问：鉴于最近聊天机器人和AI艺术程序的成功，是每个人都在谈论这个话题。你的看法如何？这项新技术是否改变了一切，还是被夸大了？您认为人工智能的新繁荣会带来哪些变化？人类与技术元素之间的关系会从根本上改变吗？
K.K.：尽管大肆宣传，但我认为人工智能总体上被低估了。人工智能的长期影响将比电和火对我们社会的影响更大，但其全部影响需要几个世纪才能发挥出来。这意味着我们将在未来10年内争论、讨论和争论人工智能带来的变化。由于AI的运行与我们的内在自我和身份非常接近，我们正在走向长达一个世纪的身份危机。
这个跨度特别值得注意，因为我们已经讨论了AI的影响长达100年了。事实上，人类从未如此彻底地推演过像人工智能这样遥遥领先的东西。早在它到来之前，我们就一直在想象它的利弊，并试图对它进行几代人的预测。这种严肃的推演是我们文化的进步，我们应该为基因工程、元宇宙等其他技术继续采用这种模式。长时间推演的好处是，在其到达时我们不应该太惊讶。长时间推演的不利之处在于，出错的方式多于正确的方式，而且我们有时间思考所有可怕的事情，所以积极的猜想让人觉得是神话和不真实的。
但是现在，这里有聊天机器人，可以在市场上买到。然而，30 年后我们将回顾2023年，那时每个人都会同意，虽然人工智能正在发生一些事情，但我们现在并没有像样子的AI这样的东西。我们现在倾向于称之为AI的东西，从现在起多年后都不会被视为AI。一个有用的推论是，从30年前的角度来看，今天没有像样子的人工智能专家。这对现在开始的任何人来说都是个好消息，因为你和其他人一样有机会取得突破并成为这方面的权威专家。
尽管如此，现在机器学习被夸大了。它没有知觉，也不像看起来那么聪明。我们正在发现的是，我们作为人类一直在做的许多认知任务比看起来更愚蠢。下棋比我们想象的更机械。下围棋比我们想象的更机械。绘画和发挥创造力比我们想象的要机械得多。甚至用文字写一段也比我们想象的更机械。到目前为止，在我们头脑中可能存在的十几种认知模式中，我们已经成功地综合了其中两种：感知和模式匹配。到目前为止，我们在AI中看到的一切都是因为我们可以产生这两种模式。我们在综合符号逻辑和演绎推理以及其他思维模式方面没有取得任何真正的进展。正是那些“其他人”如此重要，因为随着我们慢慢前进，我们慢慢意识到我们仍然不知道我们自己的智能是如何运作的，甚至不知道智能是什么。人工智能的一个主要副产品是，它会比几个世纪的心理学和神经科学告诉我们更多关于我们思想的信息。
关于AI的诞生，有很多书等着我们去讲述和书写，所以让我就我的期望陈述几个具有启发性的观点：
•我们应该为AI们的到来做好准备，注意，我在这里用了复数：“们”。 没有单一的人工智能。相反，将会有数以千计的人工智能，每一种都被设计成优化不同的思维方式，做不同的工作（比一般的人工智能做得更好）。这些 AI 中的大多数都非常聪明：在很多事情上很聪明，在其他事情上很愚蠢。期待看到他们在某些方面如此聪明的同时在其他方面多么愚蠢的挫败感。
• 理论上任何计算机都可以模拟任何其他计算机，但在实践中，计算机运行在什么基板上很重要。无论人工智能有多快或多“聪明”，只要它在硅片上运行，它就仍然是外星人。它的智慧将是辉煌的，但却是陌生的。它的幽默会很尖锐，但有点不对劲。它的创造力将是强烈的，但有点超凡脱俗。理解复杂人工智能的最佳框架是将它们视为人造外星人。想想一个机器人Spock，超级聪明，但不完全是人类。
• 在人工智能中，意识是一种负债而非资产。这是分散注意力并且是危险的。我们希望我们的人工智能只是会开车，而不是学会焦虑。许多昂贵的人工智能将被广告宣传为“无意识”。
• AI 与我们的关系将倾向于成为合作伙伴、助手和宠物，而不是神。第一轮原始人工智能代理，如 ChatGPT和Dalle，最好被视为通用实习生。看来，今年首次使用它们的数百万人正在使用这些 AI 来做各种事情。如果他们有个人实习生，你会这样做：写草稿、建议代码、总结研究、回顾演讲、集思广益、制作情绪板、建议标题等等。作为实习生，他们的工作必须得到检查和审查，然后做得更好。AI 实习生的作品就这么放出来已经很尴尬了。你可以说，我们会说得更好。由于生成式人工智能已经接受了几乎全部人类工作的训练——其中大部分是平庸的——它会产生类似“群体智慧”的结果。他们的作品可能会引起许多人的共情，那只是因为他们展现的是平均水平。
• 因为AI 正在接受普通人类工作的训练，所以它们表现出普通人的偏见、成见、弱点和恶习。但我们不会接受这一点。绝不！反而我们希望AI的道德和价值观比我们的更好！他们必须比我们一般人少种族主义、少性别歧视、少自私。将伦理和道德准则编程到 AI 中并不难——只是需要更多代码。挑战在于，我们人类对于“比我们更好”的含义以及“我们”到底是谁没有达成共识。问题不在于人工智能。问题在于，人工智能已经阐明了我们自己肤浅和前后矛盾的道德规范——即使是在我们最好的情况下。因此，让AI比我们更好是一项巨大的挑战工程。
• 到目前为止，我还不知道有人因为人工智能而失去了工作。可能有一些职业——比如花钱将谈话转录成文本的人——将会消失，但大多数工作都会转移他们的任务以适应人工智能的新兴力量。到目前为止，大多数对AI失业的担忧都是第三者的担忧——人们想象其他人被解雇，而不是他们自己。
• 不同的人工智能会有不同的个性。我们已经在图像生成器中看到了这一点；有些艺术家更喜欢与一个而不是另一个一起工作。需要非常亲密的关系才能让你的实习生AI帮助你完成出色的工作。有些人使用这些工具比其他人好十倍甚至百倍。 他们已经成为人工智能耳语者。而有些人被这种陌生感所排斥，不想与AI工具有任何关系，那也没有关系。毕竟90%的AI永远不会被任何人遇到。这是因为大部分人工智能将隐藏在后台运行。可以说，它们将隐喻地驻留在墙上，就像管道和电线一样——重要但不在意。这种不可见性是最成功技术的标志——无处不在但不可见。
